Im englischen Guildford wurde vielleicht die Antwort auf Mikroplastik im Wasser gefunden. Im Rahmen des Natural Robotics Contest 2022 entwarf die Studentin Eleanor Mackintosh den modularen Fischroboter „Gillbert“. Der Filteroboter soll mit einer Absaugstation ausgestattet und in seiner Funktionsweise weiterentwickelt werden. Daher könnt ihr den Fischroboter als Open-Source-Projekt mit weiterentwickeln, kostenfrei herunterladen und per 3D-Drucker ausdrucken.
Das Wichtigste in Kürze
- Natural Robotics Contest will bio-inspirierte Roboter auszeichnen
- Fischroboter „Gillbert“ filtert Mikroplastik aus Gewässern
- Open-Source-Projekt: biomimetischer Roboter kann von Öffentlichkeit weiter-&mitentwickelt werden
Modularer Fisch ist Open Source
Robert Siddall von der University of Surrey hat den Natural Robotics Contest ins Leben gerufen und verspricht sich auch Hilfe von fachfremden Personen, die bei der Weiterentwicklung der Robotik helfen können. Im Rahmen ihres Wettbewerbs suchten sie deshalb nach neuen Ideen für bio-inspirierte Roboter, die der Welt helfen sollen. Den ersten Preis konnte die Studentin Eleanor Mackintosh mit dem Fischroboter „Gillbert“ belegen.
Der biomimetische Roboter kann Mikroplastik aus Gewässern filtern. Der Entwurf des Fischroboters ist Open-Source und kann kostenfrei heruntergeladen werden. Technische Details können auf dem Preprint-Server arXiv abgerufen werden. Der Roboter filtert Wasser durch das Öffnen und Schließen seines Mundes. Ist der Mund geschlossen, wird es von einer künstlichen Zunge durch die Kiemen gedrückt. Ein Nylonnetz filtert dabei Plastikpartikel, die größer als zwei Millimeter sind, aus dem Wasser. Als Antrieb verwendet der Roboter Flossen, die sich an seinem hinteren Modul befinden.
Um den Roboterfisch zu verbessern, können also alle mithelfen und sich beispielsweise um die Steifigkeit der Schwanzflossen oder die Entwicklung einer Docking- und Absaugstation kümmern, die das gesammelte Plastik abpumpt. Außerdem müsste der Fischroboter in großen Gewässern autonom arbeiten.
© Beitragsbild: Natural Robotics Contest 2022 via grabcad.com
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